세계는 날이 갈수록 더 많은 데이터가 생성되면서 점점 더 많은 데이터 공간이 되어가고 있습니다. 한 연구에 따르면 매일 사용자는 5,500만 장의 사진, 3억 4,000만 개의 트윗, 10억 개의 문서를 업로드하는데, 이는 총 250경 개의 데이터에 해당합니다. 네, 잘 읽으셨습니다!
이제 문제는 기존의 데이터 처리 애플리케이션으로는 부적절할 때 이렇게 많은 데이터를 어떻게 관리할 수 있느냐는 것입니다. 데이터 생성이 계속 강화되면서 빅 데이터라고 부르는 새로운 기술이 등장했습니다. 이는 단순히 많은 데이터 가치를 저장, 관리 및 공유하는 새로운 기술일 뿐입니다. 빅데이터는 2000년대 초반부터 탄력을 받았지만 현재 시나리오에서는 그 중요성이 급부상하고 있습니다. 초보자를 위해 여기에는 볼륨, 속도 및 다양성이라는 세 가지 V가 포함됩니다.
- 볼륨 : 데이터는 비즈니스 거래, 소셜 미디어, 기계 간 데이터, 기타 소스 등 여러 소스에서 수집됩니다. 이는 Hadoop과 같은 새로운 기술을 통해 관리되는 거대한 데이터 수집으로 변합니다. 분산 컴퓨팅 환경에서 더 많은 데이터 세트를 처리할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 즉, Hadoop을 사용하면 엄청난 양의 데이터를 짧은 시간 안에 원활하게 저장하고 관리할 수 있습니다.
- 속도: 데이터가 수신/수집되고 작동되는 속도입니다. 에. Search Cloud Computing은 “모든 빅 데이터 분석 프로젝트는 데이터 소스를 수집하고 상호 연관시키고 분석한 다음 중요한 쿼리를 기반으로 답변이나 결과를 렌더링합니다. 이는 인간 분석가가 사용 가능한 데이터에 대해 자세히 이해하고 자신이 원하는 답이 무엇인지 어느 정도 알고 있어야 함을 의미합니다." 따라서 적절한 데이터 스트리밍을 위해 거의 실시간 및 실시간 데이터 분석을 포괄합니다.
- 다양성: 일반적으로 데이터는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터, 여기에는 각각 기존 데이터베이스 및 문서의 숫자 데이터, 이메일, 오디오, 비디오, 금융 거래 및 주식 시세 데이터가 포함됩니다. 구조화된 데이터는 처리하기 위한 전제조건이 필요하지 않지만, 구조화되지 않은 데이터는 필요합니다. 처리하려면 대칭 구조가 필요합니다.
이러한 V는 빅 데이터의 전통적인 정의를 구성합니다. 그러나 현대 연구에서는 여기에 다음과 같은 추가 V를 추가했습니다.
- 진실성: Ver 데이터의 정확성은 데이터의 의미를 나타냅니다. 즉, 데이터의 편향, 노이즈, 비정상성을 말합니다. 데이터 값이 엄청나게 쏟아져 나오긴 하지만, 그 모든 것이 중요한 것은 아닙니다. 추가 스트리밍을 위해 데이터를 수집하고 분석하는 단계에서 데이터를 필터링해야 합니다. 분명히 데이터 선별에는 구체적인 팀과 파트너가 필요하며 가치 있는 정보만 처리되고 중요하지 않은 정보는 무시되도록 보장합니다.
- 타당성: 데이터 유효성은 빅 데이터의 또 다른 측면입니다. 데이터 진실성과 마찬가지로 타당성도 중요한 역할을 합니다. 이는 의도된 사용에 대한 데이터의 정확성과 정확성을 나타냅니다. 필터링된 후에는 추가로 분석 및 처리됩니다.
- 변동성: 빅 데이터 변동성은 시간과 유용성 측면에서 데이터의 유효성을 나타냅니다. 이 측면에는 데이터가 얼마나 오랫동안 유효한지, 얼마나 오래 저장해야 하는지와 같은 변형이 포함됩니다.
- 가변성: 가변성은 의미가 지속적으로 유지되는 데이터를 나타냅니다. 바꾸다. 더 자주, 이는 소셜 미디어의 추세나 특정 기간과 관련된 정보와 같이 특정 시간에 표면화되는 데이터에서 발생합니다. 이러한 종류의 데이터는 그 중요성을 기준으로 분석 및 처리됩니다.
시간이 지남에 따라 빅 데이터가 시나리오를 어떻게 변화시켰는지와 그 영향
계속 증가하는 데이터 수집 이는 조직이 빅 데이터 기술을 채택하는 것을 변함없이 만듭니다. 현재 빅데이터는 특정한 변화를 가져왔습니다. 분명히 우리는 이러한 변화를 기술의 시대와 시대라고 부르기도 합니다.
- 소셜 네트워크/미디어: 여러 매체를 통한 소셜 네트워킹이 주류가 되었습니다. 현재. 수십억 명의 사람들이 소셜 미디어를 통해 전 세계 사람들과 연결되고 비즈니스, 광고 및 교환 등의 소문을 퍼뜨립니다. 이후 소셜 미디어와 그 네트워크를 통해 엄청난 양의 데이터가 생성되고 이는 빅 데이터의 구현입니다.
- 데이터 소스 - 공개/공개 데이터: 많은 민간 및 공공 기관에서는 이전과 달리 사용자가 읽거나 사용할 수 있는 많은 데이터를 제공했습니다. 대개 이 정보는 지역 및 국가 데이터, 경제 활동 관련 데이터, 공공 서비스 정보, 인구통계학적 또는 환경 현상, 정보 이동성 및 교통에 관한 정보입니다.
- 사물 인터넷: 시대의 모든 제품과 요소에는 미니아가 포함됩니다. 전자 장치의 발전과 보편적이고 이동 가능한 "유비쿼터스" 연결 기능을 통해 사물을 디지털 방식으로 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 자동차와 기타 국내 제품은 어떤 면에서는 인터넷과 기술을 중심으로 이루어집니다. 또한, Ingenium Magazine은 “우리 환경의 모든 부분은 자연 현상(예: 산사태, 기후 변화, 자연 현상)에 대한 데이터와 정보를 수집하여 행동적, 사회적 현상(예: 교통, 도시 지역의 사람들의 흐름)을 수집할 수 있도록 “풍부화”될 수 있다고 말합니다. , 안전 수준 및 지역 사회 모니터링). 오늘날 세계의 모든 영역은 디지털화될 수 있으며, 따라서 거의 무제한의 데이터 및 정보 소스가 됩니다.”
- 인터넷, 웹, 전자상거래 및 앱 : 오늘날 생성된 정보는 인터넷/웹 또는 급증하는 앱을 통해 더욱 구체적으로 확인할 수 있습니다. 빅데이터 부분을 형성하면서 인터넷/웹, 전자상거래, 앱도 무시할 수 없습니다. 이는 데이터 사용과 관련하여 사용자가 일반적으로 의존하는 영역입니다.
빅 데이터의 영향
빅 데이터가 시나리오를 바꾸면서 특정 산업은 데이터 사용량에 큰 영향을 미쳤습니다. 그들을. 업계별로 이러한 영향 중 일부가 아래에 나열되어 있습니다.
- 마케팅에 미치는 영향: 마케팅과 관련하여 빅 데이터는 더 나은 소비자 참여와 유지에 도움이 됩니다. 충성도를 높이고 마케팅 전략에서 최적의 결과/성과를 도출합니다. 빅데이터가 마케팅 시나리오를 완전히 바꿔놓았다고 해도 과언이 아닙니다.
이미지 출처: forbes.com
- 비즈니스에 미치는 영향: Matisia Consultants의 CEO 겸 설립자인 Kristina Roth는 이렇게 말합니다. “빅 데이터를 통해 기업은 각 개선 프로젝트에서 교훈을 얻고 더 낮은 비용으로 더 빠르고 효율적으로 개선하는 방법을 배울 수 있습니다. 다음 프로젝트에 포함시키죠.” 또한 조직이 데이터를 안전하게 유지하는 데 도움이 되었습니다. 설문 조사 중 하나는 다음과 같은 측면을 보여주었습니다.
- IT 기업의 64%가 빅데이터에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- 응답자의 69%는 '빅데이터가 중요하고 우선순위가 높다'고 답했습니다.
- 75% of CIO들은 빅데이터가 생산성과 전반적인 효율성에 긍정적인 영향을 미쳤다고 밝혔습니다.
- 참여자 중 70%는 빅데이터 투자로 인해 비즈니스가 긍정적인 영향을 받았다고 밝혔습니다.
- 사회에 미치는 영향 iety: 무엇보다도 빅데이터는 일상생활과 사회에도 영향을 미쳤습니다. 좀 더 명확하게 말하자면, 인티테크를 통해 탐색되는 자율주행차와 같이 지능을 통해 삶을 더 편리하게 만드는 새로운 기술을 관찰할 수 있습니다. 가까운 미래에는 문제가 표면화되기도 전에 해결될 것입니다. 지능형 앱과 장치도 기존 앱을 대체할 가능성이 높습니다.
이 모든 것 외에도 빅 데이터는 의료, 소셜 미디어 마케팅에도 큰 영향을 미칩니다. , 광고, 경제의 기타 측면.
추가 읽기: 빅 데이터의 13가지 상업용 데이터 추출 도구또한:
빅 데이터의 미래 전망
이렇게 말하더라도 가까운 시일 내에 빅데이터를 채택하는 기업이 점점 더 많아질 것입니다. 또한 연구자들은 향후 빅데이터에 대한 다양한 전망도 내놓고 있다. 다음은 그 중 일부입니다.
- 운영에서 분석으로의 전환: 기존 기술이 데이터 스트리밍 운영에 도움이 되었지만 앞으로는 데이터 스트리밍 운영에 더 많은 관심을 갖게 될 것입니다. 캡처하고 있는 도메인 전체의 데이터입니다. 즉, 실시간 스트리밍은 빅 데이터의 미래 측면이 될 것입니다.
- 개인 정보 보호가 어려운 과제가 될 것입니다: 데이터 증가가 점점 더 심해질 때 중단 없이 이 신진 기술의 개인 정보 보호는 도전이 될 것입니다. 이는 사용자 정보가 필요하고 중요한 역할을 하는 은행, 소셜 미디어 등의 산업에서 더욱 그러할 것입니다.
- 기업은 이를 통해 엄청난 이점을 누릴 수 있습니다. 위에서 논의한 바와 같이, 기업은 빅데이터의 혜택을 받고 있습니다. 앞으로는 더욱 그럴 것입니다. 향상된 최적화와 생산성이 주요 이점이 될 것입니다. 보다 구체적으로 기업은 4,300억 달러의 생산성 이점을 누릴 것으로 예상됩니다.
현재 우리가 주목하고 있는 빅 기술이 있다면 빅 데이터 외에 다른 것은 없습니다. 생성되는 거대한 데이터를 축적하도록 모든 설정이 완료되었습니다. 그렇긴 하지만, 빅 데이터는 시간이 지나면서 더 좋아질 것이며 세상을 더 나은 방향으로 혁신할 것입니다.
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