빅 데이터에 관한 블로그에서는 빅 데이터의 기능적 계층에 대해 논의했고 지난 블로그에서는 상위 11가지 클라우드 데이터 스토리지 도구를 나열했습니다. 저장 후 다음 단계는 데이터 정리 프로세스입니다.
빅 데이터에 관해 이야기할 때 비즈니스 데이터든 개인 데이터든 데이터가 놀라운 속도로 증가하고 있다는 것은 자명합니다. 사실에 따르면 매일 2.5 Quintillion Bytes의 데이터가 전 세계에서 생성됩니다. 이 데이터에는 또한 통찰력을 얻기 위해 마이닝하기 전에 제거해야 하는 반복적이고 잘못된 기록이 있습니다. 부정확한 데이터는 잘못된 가정과 분석으로 이어져 궁극적으로 프로젝트 실패로 이어집니다.
데이터 정리는 특정 데이터베이스에서 부정확한 기록을 수정하고 (필요한 경우) 제거하는 프로세스의 이름입니다. 데이터 정리의 목적은 소위 더티 데이터(Dirty Data)를 감지하여 이를 수정하거나 삭제하여 주어진 데이터 세트가 정확하고 시스템의 다른 세트와 일치하는지 확인하는 것입니다.
다양한 데이터가 있습니다. 청소 도구. 좋은 데이터 정리 도구는 중복 데이터, 잘못된 항목 및 잘못된 정보의 데이터베이스를 정리하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 사용되는 환경에 따라 아래 범주로 나눌 수 있습니다.
이 블로그에서는 유용한 오프라인 데이터 정리 도구에 대해 소개합니다.
1. Drake
Drake는 데이터 및 해당 종속성을 중심으로 명령 실행을 구성하는 사용이 간편하고 확장 가능한 텍스트 기반 데이터 워크플로 도구입니다. 데이터 처리 단계는 입력 및 출력과 함께 정의됩니다. 종속성을 자동으로 해결하고 워크플로 제어를 위한 다양한 옵션 세트를 제공합니다. 여러 입력과 출력을 지원하며 HDFS 지원 기능이 내장되어 있습니다.
2. OpenRefine
이전에 Google Refine으로 불렸던 OpenRefine은 지저분한 데이터를 처리할 수 있는 강력한 독립형 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 데이터 정리 기능, 즉 한 형식에서 다른 형식으로의 데이터 변환 기능을 제공합니다. 스프레드시트 애플리케이션과 유사하지만 데이터베이스처럼 동작합니다.
관계 데이터베이스 테이블과 유사한 데이터에 대해 작동합니다. 즉, 열 아래에 셀이 있는 데이터 행에 대해 작동합니다. 하나의 OpenRefine 프로젝트는 하나의 테이블입니다. 사용자는 다양한 필터링 기준을 사용하여 행 표시를 변경할 수 있습니다. 모든 활동 데이터세트에서 수행된 작업은 프로젝트에 저장되며 다른 데이터세트에서 재생할 수 있습니다.
3. Trifacta Wrangler
이 도구는 데이터 랭글링 프로세스에 도움이 됩니다. 데이터 랭글링은 반자동 도구를 사용하여 데이터를 더 편리하게 사용할 수 있도록 하나의 원시 형식에서 다른 형식으로 데이터를 수동으로 변환하거나 매핑하는 프로세스로 대략적으로 정의됩니다.
Wrangler는 방법을 획기적으로 개선합니다. 조직은 다양한 데이터에서 가치를 창출합니다. trifecta Wrangler를 사용하면 분석가가 데이터 시각화, 기계 학습, 인간-컴퓨터 상호 작용 및 데이터 처리 분야의 최신 기술을 활용하여 데이터를 유용하게 만드는 방법에 새로운 접근 방식이 적용되었습니다. 그들은 형식화에 소요되는 시간을 줄이고 데이터 분석에 더 많은 시간을 소비한다는 단순한 목표를 가지고 있습니다. 지저분한 실제 데이터를 분석 도구용 데이터 테이블로 대화형으로 변환할 수 있습니다.
4. DataCleaner
Data Cleaner는 데이터 품질 분석 애플리케이션이자 데이터 품질 솔루션을 위한 솔루션 플랫폼입니다. 그 핵심은 확장 가능하여 데이터 정리, 변환, 강화, DE 복제, 일치 및 병합을 추가하는 강력한 프로파일링 엔진입니다. 그 중 일부 기능은 다음과 같습니다:
5. Winpure Clean and Match
데이터 품질 관리는 프로젝트 또는 캠페인의 전반적인 성공을 좌우하는 가장 중요한 요소입니다. 비즈니스 또는 소비자 데이터의 정확성을 높이기 위해 특별히 설계된 데이터 정리 및 일치 제품군입니다. 수상 경력이 있는 소프트웨어 제품군으로 메일링 목록, 데이터베이스, 스프레드시트 및 CRM을 정리, 수정 및 중복 제거하는 데 이상적입니다. Access, Dbase, SQL Server와 같은 데이터베이스는 물론 Excel 테이블과 Txt 파일에도 사용할 수 있습니다.
6. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity는 Software-as-a-Service 형태로 웹에서 주문형 소프트웨어 서비스를 제공하는 데이터 준비 도구입니다. 서로 다른 소스에서 수집된 원시 데이터를 검색, 프로파일링, 정리 및 표준화하고 정확한 분석을 위해 우수한 품질의 데이터를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. d 지능적인 의사결정. 원시 데이터 관리를 위한 TIBCO Clarity의 기능:
7. Data Ladder
Data Ladder Company는 데이터 일치, 프로파일링, 중복 제거 및 강화 도구를 통해 비즈니스 사용자가 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하는 데이터 품질 소프트웨어 회사입니다. Data Match Enterprise 제품군은 고객 및 연락처 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 시각적인 데스크탑 데이터 정리 애플리케이션입니다. Data Match Enterprise에는 발음, 모호함, 잘못된 입력 및 축약된 변형을 감지하기 위한 여러 독점 및 표준 알고리즘이 포함되어 있습니다.
데이터 중복 제거 소프트웨어는 데이터 품질, 정리, 일치 및 중복 제거 소프트웨어를 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 소프트웨어 제품군을 사용하세요.
8. Star DQ Pro
데이터가 정확하고 진실되며 최신인지 확인하세요. 정확성, 완전성, 일관성, 일정, 고유성 및 유효성과 같은 데이터 품질의 주요 요구 사항을 해결합니다. 제공되는 기능은 다음과 같습니다.
특히 대용량 데이터가 저장되어 있는 경우 데이터 정리는 매우 중요합니다. 더티 데이터에 대한 수정 조치의 목표는 오류를 가능한 한 중요하지 않게 만드는 것입니다. 정기적으로 데이터를 정리하지 않으면 실수가 누적되어 업무 효율성이 저하될 수 있습니다. 빅 데이터에 관한 다음 블로그에서는 클라우드 기반 데이터 정리 도구와 Salesforce 데이터베이스용 도구를 나열하겠습니다.
읽기: 0
