ChatGPT는 무엇이며 그 뒤에 숨은 모든 과대광고는 무엇입니까?

ChatGPT는 무엇이며 그 뒤에 숨은 모든 과대광고는 무엇입니까?

뉴스에는 무엇이 있나요?

인공 지능 분야의 선도적인 조직 중 하나인 OpenAI가 거의 모든 유형의 질문에 답하는 AI ChatBot을 마침내 출시했습니다. ChatGPT로 알려진 이 놀라운 기술은 인간을 다른 인간처럼 이해하고 거의 인간과 유사한 방식으로 답변하려고 노력합니다. 끊임없이 증가하는 사용자 데이터베이스로 인해 ChatGPT는 검색 엔진을 쉽게 대체하고 인터넷에서 데이터 검색 프로세스를 변경할 수 있습니다.

ChatGPT가 정확히 무엇인가요?

OpenAI는 GPT-3.5를 기반으로 ChatGPT라는 대규모 언어 모델 봇을 만들었습니다. 그것은 인상적으로 대화에 참여하고 때로는 꽤 인간적으로 보이는 방식으로 응답할 수 있습니다. ChatGPT는 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용하여 지침을 따르고 인간이 수용할 수 있는 응답을 제공하는 방법을 학습합니다. 일련의 단어에서 다음 단어를 예측하는 작업은 대규모 언어 모델에 의해 수행됩니다.

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ChatGPT를 만든 뛰어난 정신 ?

ChatGPT는 샌프란시스코에 본사를 두고 있는 미국 기반의 인공 지능 조직인 OpenAI에 의해 개발되었습니다. OpenAI의 현재 CEO는 Sam Altman이며 이 회사는 텍스트 지침에서 이미지를 생성하는 독특한 모델인 DALL-E의 개발에도 기여한 것으로 알려져 있습니다.

알고 계셨나요?

마이크로소프트는 10억 달러를 투자했고 이 회사와 파트너십을 맺고 Azure AI 플랫폼을 만들었습니다.

그렇다면 Windows 12에 ChatGPT AI Bot이 내장될 것이라고 기대할 수 있을까요? 이것에 대해 더 많이 알기 위해서는 기다려야 할 것 같아요!

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더 나아가, 대형 언어 모델이란 무엇입니까?

ChatGPT AI Chatbot은 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. LLM(언어 모델)은 불완전한 문장에서 다가오는 단어를 예측할 수 있도록 방대한 양의 데이터로 훈련된 언어 모델입니다. 이러한 LLM에 사용할 수 있는 데이터가 많을수록 응답이 더 좋아질 것입니다.

기술적인 측면에서 ChatGPT는 약 1,750억 개의 매개변수가 있고 약 570GB의 텍스트에 대해 훈련된 GPT-3을 기반으로 합니다.

LLM은 문장 구조를 기반으로 다음 단어 세트를 예측할 수 있으며 몇 단어뿐만 아니라 다음 몇 문장도 작성하는 자동 완성 도구로 사용할 수 있습니다. 그러나 그들은 몇 가지 제한 사항에 묶여 있으며 항상 일부 내용을 이해하지는 못합니다. 인간의 요구. ChatGPT는 LLM을 기반으로 하지만 고유한 특징인 인간 피드백을 통한 강화 학습 모듈로 추가 교육을 받았습니다.

알고 계셨나요?

ChatGPT 쉽게 영어를 프랑스어로 번역할 수 있습니다. 개발자는 이에 대한 교육이나 프로그래밍 지침을 제공하지 않았다고 주장합니다.

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ChatGPT에 제한 사항이 있습니까?

“ChatGPT는 완벽하지 않습니다. "! 관련성이 없거나 위조된 답변을 제공한 경우가 몇 가지 있습니다. OpenAI에서 언급한 바와 같이, "ChatGPT는 그럴듯하게 들리지만 부정확하거나 무의미한 답변을 작성하는 경우가 있습니다." ChatGPT 오류 중 일부는 다음과 같습니다.

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ChatGPT 사용은 무료인가요?

현재 '연구 미리보기' 기간 동안 ChatGPT 사용은 무료입니다. 사용자는 현재 챗봇을 테스트하고 응답에 대한 피드백을 제공하여 AI가 문의에 대한 응답을 개선하고 오류로부터 배울 수 있도록 할 수 있습니다. ChatGPT는 기사를 작성하거나 책 길이의 개요를 만드는 도구로 사용할 수 있습니다.

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ChatGPT가 무엇인지에 대한 최종 설명 그 뒤에는 과대 광고가 있습니까?

독자는 ChatGPT가 일반 대중이 사용하기 위해 결국 비용을 지불해야 하는 도구라는 점을 이해해야 합니다. ChatGPT가 공개 출시된 후 처음 5일 이내에 백만 명 이상의 사용자가 이를 활용하기 위해 등록했습니다. 글로 답할 수 있는 거의 모든 질문에는 답이 있습니다. 기술적으로 갈 길이 멀지만 챗봇과 하이브리드 검색을 결합한 검색 기능을 구상하는 것은 가능합니다.

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