고객은 모든 비즈니스의 기초입니다. 고객이 없으면 비즈니스의 범위가 없습니다. 처음에는 모든 것이 오프라인이었기 때문에 고객이 어떤 사람인지, 고객이 좋아하는 것과 싫어하는 것이 무엇인지 아는 것이 불가능했습니다. 그리고 고객이 쇼핑을 위해 매장을 방문할 때 이러한 세부 정보를 요청하는 양식을 작성하도록 요청할 수 없습니다.
하지만 오늘날 쇼핑 방식이 바뀌었고 이제 쇼핑보다는 온라인이 더 중요해졌습니다. 쇼핑몰에 가서 물건을 낚시하세요. 팝콘 한 그릇과 차가운 음료 한 잔을 들고 집에서 가장 좋아하는 소파에 앉아 노트북 화면에서 사용 가능한 헤드폰 옵션을 모두 살펴보는 것이 쇼핑몰을 걸어가는 것보다 훨씬 더 나은 거래입니다.
그래서 , 기본적으로 온라인 쇼핑 시대는 우리에게 쇼핑이 훨씬 쉬워졌으며 케이크의 체리는 품목의 택배입니다. 놀랍게도 이 온라인 쇼핑 시대는 우리보다 비즈니스에 더 많은 혜택을 가져다 주었습니다.
빅 데이터는 마케팅 전략가에게 도움이 됩니다 –
놀랍죠! 그러나 그 뒤에 숨은 논리는 매우 간단합니다. 그리고 그것이 바로 빅데이터 분석입니다. 이러한 모든 온라인 쇼핑 사이트에서는 해당 웹사이트에 계정을 만들 것을 요청합니다. 이유가 궁금하신가요? 그 이유는 모든 고객의 데이터를 유지하기 때문입니다. 데이터는 귀하가 입력한 정보뿐만 아니라 귀하가 구매한 모든 품목에 대한 정보로 구성됩니다. 그리고 윈도우쇼핑 상품 목록입니다. 그리고 이것은 그들에게 당신이 좋아하는 것과 싫어하는 것에 대한 아이디어를 제공합니다. 그들은 모든 고객의 모든 데이터를 사용하여 데이터 분석을 수행함으로써 마케팅 계획과 전략을 세웁니다.
참조: 빅 데이터를 위한 최고의 프로그래밍 언어 - 1부
아주 간단한 예는 축제에 대한 특별 판매입니다. 그들은 다음과 같은 다양한 조건에서 이 데이터를 분석합니다:
그리고 고객 세부 정보로 구성된 빅 데이터를 사용하여 어떤 유형의 마케팅 전략을 언제 사용할 수 있는지 알아보는 조건이 더 많습니다. 세계 어느 지역의 연도.
수집하는 빅데이터 내용 –
만약 우리는 기업이 고객에 대해 수집하는 데이터를 파헤쳐 보면 기업이 고객의 페르소나와 관련된 모든 정보를 수집하려고 한다는 것을 알게 됩니다. 우리가 구매하는 모든 제품은 다양한 방식으로 페르소나와 관련될 수 있습니다. 개인의 페르소나는 그 사람의 특별한 특성을 알려주며, 이는 모든 비즈니스에 매우 도움이 될 수 있습니다. 페르소나에 대한 정보는 고객 기반의 다양한 부분을 구성하는 필수 문자입니다. 데이터에는 인구통계, 동기 부여 요인, 영향력의 원천, 평균 소득 등에 대한 심층적인 지식이 포함되어 있습니다.
회사에서 수집하는 인구통계학적 특성 중 일부는 다음과 같습니다.
우리가 식별하지 않고 수집한 개인 정보 중 일부는 다음과 같습니다:
모든 비즈니스에서 귀중한 고객을 모두 식별하는 것이 매우 중요합니다. 전통적으로 가장 많은 돈을 지출한 구매자는 기본적으로 가장 가치 있는 사람으로 간주되었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이 기술은 실패했습니다. 이 사람들은 오랜 시간 동안 충성도가 가장 낮은 것으로 나타났습니다. 따라서 이로 인해 영업 및 마케팅 담당자는 충성도 높은 고객을 찾아 그에 따른 전략을 세워야 한다는 압력이 발생했습니다.
현재를 말하자면. 빅 데이터는 마케팅 및 영업 전문가에게 큰 도움이 되었습니다. 그들은 고객의 페르소나에 대한 모든 정보를 갖고 있기 때문에 데이터에 대한 일부 측정항목 계산을 수행하는 것만으로도 고객에 대한 매우 좋은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 회사에서 수행하는 측정항목 중 일부는 다음과 같습니다.
빅 데이터 분석을 사용하면 기존보다 더 고객 중심적인 비즈니스로 전환할 수 있습니다. 상상해본 적도 있다. 시장에 경쟁자가 너무 많기 때문에 고객의 거래 세부정보를 넘어 고객의 정서와 동기를 더 깊이 파고들어야 합니다. 빅데이터 분석은 단순히 일반적인 추세를 아는 것이 아니라 고객 한 명 한 명을 알고 돌보는 데 더 중요합니다. 데이터 분석 기술과 마케팅 전략을 적절하게 적용함으로써 기업은 이제 고객을 유사한 관심 그룹으로 분류하는 대신 모든 개별 고객에 대해 제안을 맞춤화할 수 있습니다.
기업이 빅 데이터 분석으로 전환하는 이유 –이것이 시장에서 흔히 볼 수 있는 현상. 규모에 관계없이 모든 기업은 데이터에서 가치를 추출하기 위해 빅 데이터 분석으로 전환하고 있습니다. 그들은 빅 데이터 분석이 다른 전통적인 방법보다 고객에 대해 훨씬 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있다고 믿고 있으며 또한 입증되었습니다. 빅 데이터가 귀하의 비즈니스에 큰 기회가 되는 3가지 이유는 다음과 같습니다.
- 실시간으로 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 새로운 도구가 시장에 출시되어 있습니다. 기계 모래 전자 장치의 성능에 대한 최대 정보를 수집하는 데이터 센서도 이러한 새로운 도구 중 하나입니다.
- 이제 우리는 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 따, 이는 수익을 높이기 위해 더 중요한 결과를 추출하는 회사의 능력을 향상시킵니다.
- 이제 우리는 소셜 플랫폼에서 고객 정서와 관련된 새로운 장르의 데이터도 갖게 되었습니다. 비록 이것이 비즈니스에 큰 가치가 있는 것 같지는 않지만 제품이 어떻게 평가되는지 알면 비즈니스에 유익한 것으로 입증되었습니다.
- 이 엄청난 양의 데이터를 웨어하우스에 보관하는 것은 막대한 비용으로 이어질 뿐입니다. 사업에. 따라서 Cloud Storage는 타당성과 접근성으로 인해 이제 더욱 현실화되고 있습니다.
참조: 빅 데이터 분석 초보자 가이드
빅 데이터 분석 사용의 이점 –빅 데이터 분석은 마케팅 및 판매 전략 개선에서부터 제품 등급 파악에 이르기까지 다양한 방식으로 비즈니스에 도움이 되었습니다. 무엇보다도 가장 중요한 점은 이전보다 훨씬 더 나은 방식으로 고객을 이해하는 데 도움이 되었다는 것입니다. 이는 전통적인 방법을 사용하면서 마케팅 부서가 직면한 과제를 극복하는 데 도움이 되었습니다.
블로그의 위 줄에서 기업이 빅 데이터 분석을 사용하여 고객을 생생하게 표현합니다. 비즈니스 고객을 이해하기 위해 빅 데이터 분석을 사용하면 다음과 같은 3가지 주요 이점을 얻을 수 있습니다.
참조: 26가지 빅 데이터 분석 기법에 대한 통찰: 1부
- 고객 만족도 – 이후 , Big Data Analytics를 사용하면 기업이 고객을 완전히 알 수 있으므로 이에 따라 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 결과적으로 귀하의 비즈니스에 대한 팬이 생성되고 귀하의 제품에 대한 평가가 향상됩니다.
- 빅 데이터 분석은 모든 고객을 개별적으로 관리하는 데 도움이 되므로 최고의 거래를 제공함으로써 매출이 증가할 수 있습니다. 최고의 시간입니다.
- 기업은 고객에 대한 모든 것을 알고 있기 때문에 기업이 고객의 요구 사항을 더 나은 방식으로 이해하고 요구 사항에 맞는 제품을 제공할 수 있음을 보여줌으로써 고객을 더 오랫동안 유지할 수 있습니다. .
위 블로그에서는 빅 데이터 분석이 고객을 더 나은 방식으로 파악하는 데 도움이 되므로 마케팅에 얼마나 큰 이점이 있는지에 대해 설명했습니다. 그러나 그것이 어떻게 도움이 되는지, 그리고 그것이 수집하는 모든 데이터가 무엇인지 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 결국 그것은 빅 데이터이고 이 빅 데이터가 얼마나 큰지 아무도 모릅니다. 따라서 고객을 파악하기 위해 이 빅 데이터 분석을 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 다음 빅 데이터 블로그에서 논의하겠습니다.
다음도 좋아할 수 있습니다: 빅 데이터 회색 영역 – 해야 할 것과 하지 말아야 할 것
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