기술 세계가 놀라운 속도로 계속 발전함에 따라 인공지능(AI)이 업계의 필수적인 부분이 된 것은 놀라운 일이 아닙니다. AI 기반 도구는 다양한 업계의 개발자를 위한 유비쿼터스 유틸리티가 되었습니다. 일상적인 작업 자동화부터 최첨단 애플리케이션 제작에 이르기까지 개발자를 위한 AI 도구는 코딩 및 웹 개발 관련 작업을 실행하는 방식에 혁명을 일으켰습니다.
하지만 AI 도구가 너무 많아서 , 특정 요구 사항에 가장 적합한 것을 선택하는 것은 압도적일 수 있습니다. 이것이 바로 개발자가 2023년에 사용해 볼 수 있는 최고의 AI 도구 목록을 선별한 이유입니다. 이제 개발 기술을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 최고의 AI 도구를 자세히 살펴보겠습니다.
개발 및 코딩을 위한 최고의 AI 도구(2023)
사용 가능한 AI 도구가 너무 많아서 개발자가 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 2023년 개발자를 위한 8가지 최고의 AI 도구 목록을 정리한 이유입니다. 코딩용 AI 도구, 웹 개발용 AI 도구 또는 기타 개발 요구사항을 찾고 계시다면 저희가 도와드리겠습니다.
1. TensorFlow
TensorFlow는 Google에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크입니다. 개발자가 이미지 인식, 자연어 처리 등과 같은 다양한 작업을 위한 기계 학습 모델을 쉽게 만들고 교육할 수 있도록 설계되었습니다. TensorFlow는 데스크톱, 서버, 모바일 기기를 포함한 다양한 플랫폼을 지원합니다. 또한 신경망 구축 및 교육을 위한 다양한 고급 API는 물론 고급 사용 사례를 위한 하위 수준 API도 포함되어 있습니다.
지금 다운로드
2. PyTorch
PyTorch는 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 또 다른 오픈 소스 기계 학습 프레임워크입니다. 사용 용이성과 유연성으로 잘 알려져 있으며 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습을 포함한 다양한 작업에 사용할 수 있습니다. PyTorch는 유연한 모델 아키텍처와 보다 쉬운 디버깅을 가능하게 하는 동적 계산 그래프를 지원합니다. 이미 Python 코딩에 능숙한 개발자에게 이 플랫폼은 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.
지금 다운로드
또한 읽기: 교육에서 인공 지능의 역할
3. OpenCV
OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전)는 프로그래밍 라이브러리입니다. 주로 실시간 컴퓨터 비전을 목표로 하는 기능입니다. 이미지와 비디오를 처리하고 물체와 얼굴을 감지하는 등의 작업에 사용할 수 있습니다. OpenCV에는 이미지 처리를 위한 다양한 알고리즘과 도구가 포함되어 있을 뿐만 아니라 기계 학습 및 딥 러닝 모델도 지원됩니다. 주장에 따르면 C 언어로 개발된 대규모 라이브러리를 호스팅하므로 PowerPC Mac부터 로봇 개까지 다양한 플랫폼에서 이식성이 뛰어납니다.
지금 다운로드
4. Keras
Keras는 Python으로 작성된 고급 신경망 API입니다. 개발자가 다양한 신경망 아키텍처를 쉽게 구축하고 실험할 수 있도록 설계되었으며 TensorFlow 및 PyTorch와 함께 사용할 수 있습니다. Keras에는 신경망 구축을 위해 사전 구축된 다양한 레이어와 모델 학습 및 평가용 도구가 포함되어 있습니다. Keras를 사용하여 생성된 모델은 웹 브라우저, Android, iOS 운영체제 등 다양한 플랫폼에서 쉽게 내보내고 활용할 수 있습니다.
지금 다운로드
5. Rasa
Rasa는 대화형 AI 챗봇과 가상 비서를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 자연어 입력을 이해하고 대화를 수행하며 관련 응답을 제공할 수 있는 챗봇 개발을 위한 도구와 라이브러리를 제공합니다. Rasa는 Python을 기반으로 구축되었으며 TensorFlow 및 scikit-learn과 같은 기계 학습 프레임워크와 같은 다양한 다른 기술과 통합될 수 있습니다. Facebook Messenger 및 Slack과 같은 메시징 플랫폼도 지원합니다.
지금 다운로드
6. Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI는 Azure Machine Learning, Cognitive Services 및 Bot Services와 같은 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 AI 서비스 모음입니다. 여기에는 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등에 대한 서비스가 포함됩니다. 이 외에도 맞춤 머신러닝 모델을 구축하기 위한 도구도 제공합니다. Azure AI에는 데이터 준비, 모델 훈련, 모델 배포를 위한 도구는 물론 모델 성능 모니터링 및 이상 징후 탐지 기능도 포함되어 있습니다.
지금 다운로드
또한 읽기: 최고의 챗봇 10선 ChatGPT 이외의 Android용 앱
7. IBM Watson
IBM Watson은 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 도구 및 서비스 제품군입니다. 이는 AI 애플리케이션 호스팅을 위한 확장 가능하고 안전한 인프라를 제공하는 IBM Cloud를 기반으로 구축되었습니다. 자연을 위한 서비스가 포함되어 있습니다. 모든 언어 처리, 음성을 텍스트로 변환, 시각적 인식 등. Watson에는 일반적인 사용 사례에 사용할 수 있는 사전 구축된 모델뿐만 아니라 맞춤형 머신 러닝 모델을 구축하기 위한 도구도 포함되어 있습니다.
지금 다운로드
8. NVIDIA CUDA
NVIDIA CUDA는 개발자가 NVIDIA GPU의 성능을 활용하여 애플리케이션을 가속화할 수 있도록 지원하는 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델입니다. 기계 학습, 과학 컴퓨팅 등과 같은 광범위한 컴퓨터 집약적 작업의 속도를 높이는 데 사용할 수 있습니다. CUDA에는 성능 최적화를 위한 GPU 가속 애플리케이션 및 도구를 개발하기 위한 다양한 라이브러리와 API가 포함되어 있습니다. CUDA를 사용하면 개발자는 C, C++ 및 Fortran으로 코드를 작성하고 이를 CPU 코드와 함께 GPU에서 실행할 수 있으므로 컴퓨팅 집약적인 작업을 GPU로 오프로드하여 처리 속도를 높일 수 있습니다.
지금 다운로드
또한 읽어 보세요: 가까운 미래에 AI가 검색 엔진을 장악할 방법
웹 개발 및 코딩에서 AI의 힘을 활용하세요개발자를 위한 AI 도구의 세계를 탐험해 보세요. 독특한 강점과 약점. 이러한 강력한 리소스를 통해 코딩 여정에서 무한한 가능성을 열 수 있습니다. 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 개발자는 이러한 도구 중 하나를 사용하거나 혼합하여 사용할 수 있습니다.
저희 개발자 팀은 TensorFlow 및 PyTorch를 통해 성공하고 있습니다., 귀중한 AI 도구입니다. 사용자 친화적인 인터페이스, GPU 가속, 광범위한 생태계 및 활발한 커뮤니티를 통해 우리는 복잡한 딥 러닝 모델을 쉽게 프로토타입화, 최적화 및 구현할 수 있습니다. 이는 AI 개발에 대한 우리의 최고 권장 사항입니다.
Windows, Android, iOS 및 macOS와 관련된 더 많은 목록, 문제 해결 가이드, 팁 및 요령을 보려면 Facebook, Instagram, Twitter, YouTube에서 우리를 팔로우하세요. 및 Pinterest.
다음 읽기:
- 삶을 단순화하는 5가지 유용한 인공 지능 도구
- Pinterest의 범위 이해 식품산업의 인공지능
읽기: 7
